项目开端

一开始我只是想浪费一下wodbuddy的积分，优化一下我的旧chatlog项目。想起来有一些大佬会用聪明的模型来规划路径，便宜的的模型构建项目。于是我先找了glm5.3，问他怎么设计比较好，他先是跟我讲了我要求里的缺点，随后补充了更完善的路线。

开发过程

第一版方案拟好后，它提议先试跑一下，我把聊天数据发给它了，它抽几条看了，拟定了一个初步的评分规则，基本都符合我的预期。我问了问它能不能用workbuddy窗口的模型来分析，他用一种很有个人特点的语气回复了我，大概是这样的：“不是哥们，你搞项目的差这点钱？workbuddy的模型有平台人设，会对聊天记录分析的精度产生影响，你还不如直接往ds充20块甩个key给我。” 我盯着这条回复看了挺久，哭笑不得。随后还是往ds充了20，给了它api。
试跑很快就结束了，我根据个人需要调整了一下评分权重，全量跑了聊天记录，花了6块多，整个项目就这么完成了，简直快的离谱。我想了想之前通宵一晚弄出来的那个半死不活的项目，感觉自己对于怎么使用ai有了更深的理解。 这之后我让GLM把成品打包一下，去另一个窗口全量跑了一下，效果还不错，速度也很快，30w条的消息差不多30分钟就跑完了。

发布

过了一天后，我发现似乎没人做出这个，于是我让glm把项目发到了GitHub上，用了和RAE类似的readme布局，也算有点大项目的样子了。